Tools für KI-gestützte Managemententscheidungen in der Milchviehhaltung zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit, des Tierwohls und der Klimawirkung – Mil-KI

Ziel des Projektes ist es, die Züchter der drei wichtigsten Milch- und Zweinutzungsrassen in Baden-Württemberg (Fleckvieh, Holstein, Brown Swiss) in ihrer Arbeit zu unterstützen. Insbesondere in Betrieben mit automatischen Melksystemen fallen täglich große Datenmengen an, die Rückschlüsse auf die Tiergesundheit zulassen. Neben tierindividuellen Daten (z.B. Milchleistung, Gewicht) und Beobachtungen der Landwirte sind auch Stallklimadaten von Bedeutung. Landwirte berichten, dass die manuelle Auswertung und Verknüpfung der Daten arbeits- und zeitintensiv ist. Im Rahmen des Projektes soll KI eingesetzt werden, um die Vielzahl der Daten effizient und im Sinne der Nachhaltigkeit der Betriebe (Berücksichtigung von Tierwohl, Ressourcenschonung, Wirtschaftlichkeit) zu nutzen. Landwirte sollen u.a. bei Verkaufs- und Anpaarungsentscheidungen sowie bei der Krankheitsprophylaxe unterstützt werden. Zur praktischen Umsetzung soll das entwickelte KI-Tool in den LKV-Herdenmanager integriert werden.

Projektkoordination: Förderverein Bioökonomieforschung e.V. und Rinderunion Baden-Württemberg (Lead Partner)
Projektlaufzeit: 02/2025 - 01/2028 (aktuell VZMB)

Projektpartner sind:

• Rinderunion Baden-Württemberg (RBW)
• Förderverein Bioökonomieforschung e.V.
• Hochschule Ravensburg-Weingarten (RWU)
• Fachgebiet Tiergenetik und Tierzüchtung der Uni Hohenheim (Prof. Bennewitz)
• LKV Baden-Württemberg
• Landwirtschaftliche Zentrum Baden-Württemberg
• Landesamt für Geoinformation und Landentwicklung Baden-Württemberg (beratend)
• Praxisbetriebe

Interessierte Landwirte können sich über info@rind-bw.de oder 07586 9206-0 an die RBW wenden.

Unter Vorbehalt der Einhaltung der Anforderungen für die Stufe 2 des Antragsverfahrens wird das Vorhaben mit Mitteln der Europäischen Union im Rahmen des ELER und mit Mitteln des Landes Baden-Württemberg finanziert.

Nachhaltige Reduktion von Methanemissionen in Milchkuhbetrieben mittels züchterischer Strategien bei gleichzeitiger Verbesserung der Futtereffizienz und Tiergesundheit – MethaBreed

Im Projekt MethaBreed sollen umfassende genetische Analysen zur Zucht auf verminderte Methanemissionen (und CO2, wenn die Sniffer Daten relevante phänotypische Variationen aufzeigen) unter Berücksichtigung der Futtereffizienz, der Tiergesundheit und des Pansenmikrobioms durchgeführt werden. Dazu sollen in einem ganzheitlichen Ansatz die Potenziale und Grenzen der Zucht auf eine verminderte Methanemission bei Milchkühen in Praxisbetrieben aufgezeigt und erste Schritte in Richtung einer verantwortungsvollen und wissenschaftlich fundierten Umsetzung eingeleitet werden. Hier stehen besonders die Wechselwirkungen mit der Tiergesundheit und der Stoffwechselstabilität sowie der Futtereffizienz im Fokus. Mit der Mikrobiomanalyse soll das Projekt zu einem besseren Verständnis dieser Zusammenhänge beitragen, da das Genom der Milchkuh selbst nur indirekt einen Einfluss auf die Methanogenese hat. Im Projekt soll eine umfangreiche Datenbasis auf Praxisbetrieben geschaffen werden, die komplette Laktationsverläufe unter Praxisbedingungen abbildet. Zusätzlich sollen weitere Datenquellen für die Nutzung in Zucht und Management geprüft werden.

Langfristiges Ziel ist die Ausgabe von Zuchtwerten in einem standardisierten Prozess, welche Zuchtorganisationen und Landwirte in die Lage versetzt, die neuen Merkmale bei der Selektion und Anpaarung ihrer Tiere zu nutzen und auf gesündere und effizientere Tiere züchten zu können.

Projektkoordination: Förderverein Bioökonomieforschung e.V.
Projektlaufzeit: 01/2025 - 12/2027

Projektpartner sind:

• Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung w.V.
• Universität Hohenheim
• Christian-Albrechts-Universität zu Kiel
• Justus-Liebig-Universität Gießen

Das Projekt wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft im Rahmen des Programms zur Innovationsförderung gefördert.

Optimierte Kreuzungsanpaarung auf Milchviehbetrieben zur Etablierung einer regionalen Wertschöpfungskette Rindfleisch in NRW – RegioRind NRW

Derzeit entfällt der Großteil der Fleischrasse-Anpaarungen in den Milchviehbetrieben auf die Rasse Weißblaue Belgier, da diese Kälber zurzeit die höchsten Erlöse erzielen. Damit kann allerdings ein höheres Risiko für Schwergeburten auf dem Milchviehbetrieb einhergehen, was u.a. einen schlechteren Start in die Laktation der Milchkuh zur Folge haben kann.

Ziel des Projektes ist es, alternative Rassen für die Kreuzungsanpaarung in NRW zu prüfen und eine wissenschaftlich fundierte Datengrundlage zu schaffen. Damit sollen gut mastfähige Kälber aus der Region für die Bullenmast in NRW erzeugt werden. Dazu werden Daten der drei Kreuzungsanpaarungen von der Geburt über die Aufzucht und Mast bis zur Schlachtung gesammelt.

Für das Projekt wurden Rassen ausgewählt, die reinerbig hornlos verfügbar sind und eine gute Schlachtkörperqualität erwarten lassen. Bei der Auswahl der Bullen je Rasse wurde zudem auf einen leichten Kalbeverlauf geachtet. Die Verfügbarkeit von Besamungsbullen und deren Daten wie Fleischzuchtwerte und Kalbeverlauf spielt ebenfalls eine Rolle bei der Auswahl. Je Rasse werden im Projekt drei Besamungsbullen eingesetzt.

Ausgewählte Rassen für das Projekt: Blonde d’Aquitaine, Speckle Parkk und Limousin.

Projektkoordination: Förderverein Bioökonomieforschung e.V.
Projektlaufzeit: 09/2024 - 08/2028

Projektpartner sind:

• Rinder- Union West eG
• Westfleisch,
• Fachhochschule Südwestfalen
• Landwirtschaftliche Betriebe (Buxtrup und Meierzuherde)

Der Bundesverband Rind und Schwein e.V. sowie das Unternehmen AGRAVIS Raiffeisen AG unterstützen das Projekt als assoziierte Partner.

Das Projekt RegioRind wird im Rahmen der Europäischen Innovationspartnerschaft Agrar gefördert und mit Mitteln der Europäischen Union kofinanziert.

Individualisierte und züchterische Hitzestressprävention mittels Digitalisierung in der Milchkuhhaltung - DigiMuh

Das Ziel des Projektes ist die Verbesserung des Tierwohls, der Tiergesundheit und der Nutzungsdauer von Milchkühen durch eine gezielte Prävention vor Hitzestress und ein integriertes Gesundheitsmonitoring. Eine Besonderheit ist dabei, dass neben akuten Belastungen auch auf langfristige (züchterische) Verbesserungen der Hitzestress-Toleranz von Milchkühen eingegangen wird. Im Projekt DigiMuh soll die Fülle an Daten aus verschiedensten digitalen Anwendungen, die den Landwirt überfluten, zusammengeführt werden und in Form eines flexiblen, anwendungsorientierten Entscheidungsunterstützungssystems zugänglich gemacht werden. Dies soll in einer übersichtlichen und anwenderfreundlichen PC-Anwendung bzw. Smartphone-/ Tablet-App erfolgen, die z.B. Kühe mit beginnendem Hitzestress, mit Krankheitsanzeichen oder besamungsfähige Tiere aufzeigt, Prognosen (u. a. für stressanfällige Tiere) gibt und mit Handlungsempfehlungen die Managemententscheidungen unterstützt. Im Projekt DigiMuh können durch Verknüpfung der zahlreichen Sensordaten auftretende Probleme noch präziser und frühzeitiger mit großer Sicherheit erkannt und vorhergesagt werden. Somit können rechtzeitig geeignete Gegenmaßnahmen vonseiten des Landwirts bzw. vom System selbst (z.B. Ventilatoren automatisch starten) eingeleitet werden.

Projektpartner:

Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V.
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
smaXtec GmbH
Wille Engineering
Dr. Hornecker Software-Entwicklung & IT-Dienstleistungen
Förderverein Bioökonomieforschung e.V.

• Projektkoordinator: Leibniz-Institut für Agrartechnik und Bioökonomie e.V., Potsdam
• Laufzeit: Februar 2021 - Dezember 2024

Das Projekt wird aus Mitteln des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft im Rahmen des Programms zur Innovationsförderung gefördert.

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Fit für den Klimawandel: Züchtungsstrategien für eine standortangepasste Milchviehhaltung in Baden-Württemberg - KlimaFit

Rinderzüchter aus Baden-Württemberg engagieren sich in einem groß angelegten Projekt mit dem Ziel, die drei wichtigsten deutschen Rinderrassen fit für den Klimawandel zu machen.

Dabei stehen einerseits Merkmale der Effizienz im Vordergrund, was die Auswirkungen der Milch- und Rindfleischerzeugung auf Umwelt und Klima minimieren soll. In Bezug auf den Klimaschutz ist vorausschauend die Betrachtung der Milch- und Fleischerzeugung innerhalb eines Systems mittels Doppelnutzung oder Gebrauchskreuzungen wichtig. Zweiter Schwerpunkt des Projektes ist die Anpassung der Rinderrassen an die Folgen des Klimawandels: Die Zucht auf Robustheit soll dabei helfen, eine bessere Hitzetoleranz der Rinder zu erreichen. Das Projekt geht aber noch einen Schritt weiter und betrachtet auch die Resilienz der Milchkuh. Dieses innovative Merkmal steht auch international noch ganz am Anfang der Bearbeitung. Die Resilienz beschreibt die Fähigkeit eines Tieres, sich nach einer Störung wie z.B. Stress oder Krankheit schnell wieder zu erholen. KlimaFit legt so den Grundstein zur Entwicklung von Instrumenten und Informationen, die es Milch- und Fleischerzeugern ermöglichen, die Tiere zur Zucht auszuwählen, die eine das Klima schützende und an die Folgen des Klimawandels angepasste Nachzucht versprechen.

Im Projekt sollen rund 100 Betriebe der Rassen Fleckvieh, Deutsche Holsteins, und Brown Swiss in verschiedenen Regionen Baden-Württembergs beteiligt werden. Zu der umfangreichen Datenerfassung auf den landwirtschaftlichen Betrieben zählt neben der Messung von Klimadaten im Kuhstall eine detaillierte Dokumentation von Merkmalen vom Kalb bis zur Kuh. Der Datensatz umfasst damit nicht nur einen Aspekt sondern die gesamte Produktionskette im Leben des Rindes. Ein Kraftakt, der nur in enger Zusammenarbeit mit den Landwirten gelingen kann.

Projektpartner:

Rinderunion Baden-Württemberg (RBW) (Lead Partner)
Landesamt für Geoinformation und Landentwicklung Baden-Württemberg (Koordination)
Fachgebiet Tiergenetik und Tierzüchtung der Uni Hohenheim (Prof. Bennewitz)
Fachgebiet Tierhaltung und Tierzüchtung in den Tropen und Subtropen der Uni Hohenheim (Prof. Chagunda)
LKV Baden-Württemberg
Landwirtschaftliche Zentrum Baden-Württemberg
RDV EDV Entwicklungs- und Vertriebs-GmbH
Vereinigte Informationssysteme Tierhaltung w.V. (vit)
Förderverein Bioökonomieforschung e.V.

• Projektkoordinator: Landesamt für Geoinformation und Landentwicklung Baden-Württemberg
• Laufzeit: 2022 – 2024

Das Projekt wird gefördert im Rahmen der Europäischen Innovationspartnerschaft Landwirtschaftliche Produktivität und Nachhaltigkeit (EIP-AGRI). Die Fördermaßnahme ist eine Maßnahme des Maßnahmen- und Entwicklungsplan Ländlicher Raum Baden-Württemberg 2014-2020 (MEPL III). Das Projekt wird durch das Land Baden-Württemberg und über den Europäischen Landwirtschaftsfonds für die Entwicklung des Ländlichen Raums (ELER) finanziert.

Interessierte Landwirte können sich über info@rind-bw.de oder 07586 9206-0 an die RBW wenden.

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Typisierung von Kühen für eine effizientere genomische Selektion mit dem Fokus auf Gesundheitsmerkmale - FoKUHs

Das Ziel von FoKUHs ist der Ausbau der genomischen Zuchtwertschätzung für bestehende Gesundheitsmerkmale und die Klauengesundheitsmerkmale bei den Rassen Fleckvieh, Braunvieh und Holstein Friesian. Zur Erhöhung der Sicherheiten wird das Single Step Verfahren angewendet. Mit Hilfe des Projektes soll die Konkurrenzfähigkeit der österreichischen Rinderzucht mit Fokus auf Fitness und Gesundheit aufrechterhalten werden und österreichische Züchter sollen motiviert werden vermehrt weibliche Tiere zu genotypisieren.

• Projektdurchführung: ZAR/ZuchtData
• Laufzeit: 2018-2023

Das Projekt wird finanziert im Rahmen der Sonderrichtlinie des BMLFUW des Landes Österreich zur Förderung der Land-und Forstwirtschaft aus nationalen (österreichischen) Mitteln und von den österreichischen Rinderzuchtorganisationen sowie vom FBF unterstützt.

Nutzung der optiKuh-Daten zur Verbesserung der Haltung von Milchkühen durch eine aktuellere Modellierung der Futteraufnahme und Nutzung von Futtereffizienz und Robustheit in Zucht und Tiergesundheitsmanagement - optiKuh2

Mit Ende des Projektes optiKuh und dem regen Interesse von Wissenschaft, Beratung, Wirtschaft und Praxis an dessen Ergebnissen schlug die Geburtsstunde des Projektes optiKuh2. Weitere interessante Fragestellungen zum Thema Futteraufnahme, Futtereffizienz und Stoffwechselstabilität können mit dem bereits vorliegenden Datenmaterial beantwortet werden. Die Intensität der Milcherzeugung steht hinsichtlich Tierwohl und negativer Umweltwirkungen weiterhin in der Diskussion. Eine zukunftsfähige Milchproduktion in Deutschland setzt also eine Lösung dieser Problematik voraus. Bearbeitete Themenkomplexe des Projektes sind somit Energiesaldo, Futteraufnahme, Effizienzmerkmale, Tiergesundheit und Tierzüchtung.

Projektpartner:

Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL Bayern)
Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU)
Förderverein-Biotechnologieforschung e.V. (FBF)

• Projektkoordination: Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL Bayern)
• Laufzeit: September 2019 – November 2021

Projektträger: Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung

BraunviehVision - Etablierung neuer Gesundheitsmerkmale in der Zucht durch Aufbau einer weiblichen Lernstichprobe für die genomische Selektion beim Braunvieh

Gegenstand des Vorhabens ist die Etablierung von genomischen Zuchtwerten für Merkmale der Bereiche Funktionalität und Gesundheit. In speziell ausgewählten und intensiv betreuten Herden werden detaillierte Informationen zum Gesundheitsstatus von Kühen und weiblichen Jungtieren bis hin zu Kälbern im Produktionsalltag erhoben. Die genomische Zuchtwerte werden durch die direkte Verknüpfung von Phänotyp und Genotyp berechnet.

Projektpartner:

Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL)
Allgäuer Herdebuch Gesellschaft (AHG)
Rinderunion Baden-Württemberg e.V. (RBW)
Weilheimer Zuchtverbände e.V.
Förderverein Bioökonomieforschung e.V. (FBF)

• Projektkoordinator: Prof. Dr. Kay-Uwe Götz, Dr. Reiner Emmerling, Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft (LfL)
• Laufzeit: 2017 - 2020

Das Forschungprojekt wird im Rahmen des Förderprogramms Zweckvermögen des Bundes bei der Landwirtschaftlichen Rentenbank von der Deutschen Innovationspartnerschaft Agrar (DIP) gefördert.